توسعه سواد دیجیتال و هوش مصنوعی در سازمان‌های بیمه - افق اقتصادی

به نقل از روابط عمومی شرکت بیمه آسماری، بخش‌هایی از گفتگوی «ماندانا محمدزاده» با «شماره ۴۴– بیمه داری نوین» را در ادامه می‌خوانید:

سرعت توسعه کمی و کیفی دانش و فناوری در دوران حاضر به گونه‌ای است که مقاله‌ها و نظرات خیلی سریع کهنه می‌شوند و بر همین اساس همواره با یک ناامیدی روبرو هستیم که آنچه اکنون می‌اندیشم و می‌نویسم چقدر جدید است و با فرض جدید بودن عمر آن چقدر خواهد پایید.

در عین حال ما به ناگزیر و بنا بر الزام سازمان و جامعه صنفی که در آن فعالیت می‌کنیم باید نوگرا باشیم و برای نوگرایی ناگزیر به حرکت در لبه دانش هستیم و برای سهیم کردن ذی نفعانمان دست کم با این هدف که آنان بدانند ما چگونه فکر می‌کنیم خوب است که هر از گاهی دست به قلم شویم و نگر‌های مان را بنگاریم.

یکی از کلان روند‌های هوش مصنوعی، امروزه هوش مصنوعی مولد (Generative artificial intelligence) است.

هوش مصنوعی مولد یا Generative AI نوعی فناوری هوش مصنوعی است که می‌تواند انواع مختلفی از محتوا از جمله متن، تصویر، صدا و داده‌های مصنوعی تولید کند. هیاهوی اخیر در مورد هوش مصنوعی مولد به دلیل سادگی رابط‌های کاربری جدید برای ایجاد متن، گرافیک و ویدیو‌های با کیفیت بالا در عرض چند ثانیه است.

حتما این روز‌ها درباره دیپ فیک (Deepfakes) یا جعل عمیق بسیار شنیده اید و دیده اید و اعتراض‌هایی مختلف را هم از چهارگوشه دنیا درباره اثرات منفی دیپ فیک‌ها مشاهده کرده اید. دیپ فیک‌ها البته همه شان همراه با زیان نیستند، اما در اینکه دروغین هستند شکی نیست.

حال برای یک فعال در حوزه روابط عمومی بیمه این سوال پیش می‌آید:

در چنین اکوسیستمی از داده‌های مختلف فیک و غیر فیک که هوش انسانی و هوش مصنوعی از نوع مولد ایجاد می‌کند نهاد روابط عمومی صنعت بیمه در سطح بنگاه چه استراتژی‌هایی را باید اتخاذ کند؟

در گام نخست باید امکان استفاده از هوش مصنوعی مولد را در سازمان خود فراهم بیاورید. Generative AI همانند یک چاقوی دو لبه عمل می‌کند اگر چنین امکانی را در سازمان فراهم نکرده باشیم ممکن است در مواجه با محتوا‌هایی که دیگران از این طریق یا طرق دیگر در له یا علیه سازمان ما تولید می‌کنند ابزار تعامل یا تقابل را نداشته باشیم. برای این کار توسعه سواد دیجیتال و هوش مصنوعی در سازمان است.

طبیعی است که برای آموزش سازمان Generative AI باز می‌تواند کمک بسیار خوبی در اختیار ما باشد. گام بعدی ایجاد یا توسعه زیرساخت ارتباط تعاملی با ذی نفعان سازمان بیمه بخصوص مشتریان و مهمتر از همه خسارت دیدگان است.

در عصر تحول دیجیتال و اکنون هوش مصنوعی، تنها در سایه یک ارتباط تعامل موثر امکان شناخت درست نیاز‌های هر یک از بیمه گذاران و بیمه شدگان و خسارت دیده گان شرکت بیمه را خواهیم داشت.

در تحقق این زیر ساخت تعاملی موثر نیازمند توسعه زیرساخت‌های حاکمیت داده در سازمان هستیم. برای تحقق چنین نیازی مدیران ارشد سازمان در استراتژی‌های خود به ناگزیر باید امکان بهره مندی از فرصت‌های بیگ تک (فناوری عظیم داده ها) را فراهم کنند. با توجه به توسعه ظرفیت‌های رایانش ابری، این روز‌ها کافی است تا استفاده از این ابزار مهم در دستور کار سازمان قرار گیرد.

طبیعتا استفاده از تجارب و توانایی‌های یک تیم مجرب متخصص داده و هوش مصنوعی مولد Generative AI می‌تواند راهگشا باشد طبیعتا با توجه شرایط روز این ایران ضرورتی ندارد تا یک تیم داده در سازمان مستقر باشند مدل‌های همکاری به اشکال مختلف برون سپاری وجود دارد و این امکان را برای ما فراهم می‌آورد تا از ظرفیت‌های آنان بهره ببریم.

نکته خیلی مهم توجه به این نکته است که Generative AI ظرفیتی از هوش مصنوعی است که همانند ما می‌تواند بیاندیشد و خلق کند و خوراک اندیشه و خلق این پدیده داده است. هر چه داده‌هایی که در اختیار دارد وسیع‌تر و واقعی‌تر باشد بهتر می‌تواند در تحقق اهداف سازمان بخصوص در امر روابط عمومی به ما کمک کند؛ لذا بدون داشتن استراتژی حاکمیت داده در سازمان عملا بهره بردای از امکان‌های Generative AI یا غیر ممکن است با با آزمون و خطا‌های جبران ناپذیر و پرریسک همراه خواهد بود.

در انتها ذکر این نکته ضروری است که اگر بر اساس رشته به مقوله Generative AI در صنعت بیمه نگاه کنیم اهمیت استفاده از این ابزار در رشته‌های درمان و ثالث به دلیل مخاطراتی که اکنون برای صنعت بیمه به همراه دارند بیشتر است.